小智案例 | 送丝不畅检测预警,铁腕下压故障停机率

2019-08-01

随着世界制造业的迅速发展,焊接技术的应用越来越广泛,焊接智能化技术水平也越来越高。凭借对焊接机器人、机加工领域的深入研究,展湾提供针对性的场景化算法应用,结合大数据、人工智能算法和边缘计算等技术,有效监控、预测加工过程中的异常情况,提升产品质量和生产效率。


统计数据显示,焊接机器人市场规模将保持平缓增长,到2020年市场规模有望达到146.8亿元。

小智案例 | 送丝不畅检测预警,铁腕下压故障停机率

图片来源网络


在焊接机器人快速普及的同时,机器人焊接过程中常见的偏焊、熔深不足、送丝不畅、焊接气孔、零点丢失等一系列问题愈发明显,严重影响到机器人焊接的质量及效率。其中,送丝不畅故障占机器人故障停机率的70%左右。

凭借对焊接机器人、机加工领域的深入研究,展湾提供针对性的场景化算法应用,结合大数据、人工智能算法和边缘计算等技术,可有效的监控和预测加工过程中的异常,提升产品质量和生产效率。

本期推介

送丝不畅检测算法包

焊丝焊接过程中送丝不顺畅,是制造业从业人员经常遇到的问题。

造成这一问题的原因主要有两方面:

一、焊接参数设置

① 焊接电压偏低,与焊接电流不匹配。

焊接电压必须与焊接电流在一定的匹配范围之内才可以焊接。焊接电流大小直接控制着送丝速度快慢。因焊接电流较大焊接电压低,焊丝熔化不及导致的顶丝,焊丝抖动。

② 焊枪过度弯曲

③ 送丝轮磨损严重,导致送丝不稳定

④ 送丝软管内部有铜屑

⑤ 焊接导电嘴堵塞或者损坏造成

二、焊丝生产问题

① 拉丝造成的线径不均匀

② 焊丝的抛光油涂抹不均匀或者较少

③ 焊丝表面有划伤或者其他缺陷

小智案例 | 送丝不畅检测预警,铁腕下压故障停机率

图片来源网络


简而言之,送丝马达电流值反应送丝机的送丝阻力,当送丝马达电流值>阈值时就会出现送丝不稳定,电弧紊乱等现象。

除却物理因素,展湾送丝不畅检测算法包能够根据企业用户的设备数据积累调优算法模型,在事前通过展湾边缘计算网关对相关人员进行预警通知,提醒操作工进行预测性维修。

针对不同的设备机型,可对算法模型进行个性化灵活配置,只需两周时间,即可完成一个算法模型的训练,达到精准预测故障的效果。


小智案例 | 送丝不畅检测预警,铁腕下压故障停机率

告警短信


经展湾不完全数据统计,未使用展湾智慧通®升级改造时,用户车间送丝不畅故障占设备故障停机率的70%左右,极易导致焊缝缺陷。在应用展湾送丝不畅检测算法模型之后,焊接机器人故障停机率降到35%以内,因送丝不畅导致的焊缝质量事故发生率减少85%。