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小智案例 | 如何准确预测每个刀具的“刀生”?

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星期一

2019年08月 17:43

管理人员在制定项目工作中,对刀具寿命的估算一直是不可或缺的环节。准确有效的刀具寿命管理,能够在日常加工过程中给企业带来隐形的收益。

刀具寿命管理有多重要?


在数控加工中,刀具寿命是指从开始加工到刀尖报废整个过程中刀尖切削工件的时间或切削过程中在工件表面实际的长度。

事实上,在工件的加工成本中,刀具成本所占的比例并不高。但由于刀具本身的工作特性,在它成为易耗品的同时,对刀具稳定性的要求也异常严苛。管理人员在制定项目工作中,对刀具寿命的估算一直是不可或缺的环节。准确有效的刀具寿命管理,能够在日常加工过程中给企业带来隐形的收益。



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图片来源网络


通常来说,刀具寿命由每个公司在实验室中相对理想的状态下测算出来。

根据不同的工件材质、不同的切削深度和进给量,按每个刀刃连续加工时间进行计算,算出相应的线速度与进给的关系,即构成了相应的切削参数表,所以每家公司的切削参数表也都不相同。


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图片来源网络

影响刀具寿命的因素包括线速度、切深、进给、振动、刀片材质、刀片使用次数等,在传统的流程中,工厂设备管理人员就根据这些参数,手工统计刀具寿命。这样做会耗费大量的精力,并且存在无可避免的差错率。

更为严重的是,刀具寿命监测不及时,还可能导致断刀、崩刃,诱发撞机事故,致使产品报废,非计划停机时间延长,影响交货进度,生产成本也在无形中升高。


展湾场景化算法——刀具寿命管理


展湾刀具寿命管理算法包结合设备编号,产品型号、刀具号和工序,通过对主轴负载数据学习生成对应的理论负载曲线。结合加工经验和实际测试,展湾智慧通实时监控刀具磨损状态,同时综合刀具加工次数或加工时间,实现刀具寿命管理。


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刀具磨损曲线


实用价值

与传统的管理方法相比,展湾AI算法能做到自主实时监测,杜绝人工统计的误差及可能随之发生的安全事故,并结合多维度数据进行运算,大幅提高预测准确率,降低加工成本,真正为用户实现省时、省力、省钱。

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展湾刀具寿命管理算法实现了刀具寿命的科学预测和管理,在刀具加工寿命及工件加工数量之间找到优解,大限度的利用好刀具寿命,降低加工成本,提高产品质量和生产效率。


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