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星期四
2019年08月 17:44
人工智能AI渐渐成为生活中并不可少的事物，居家客厅中的“天猫精灵”，街边橱窗展示的无人车，电视中播报的AlphaGo围棋比赛，大数据推荐算法下精准投放的各大内容展示
AI无处不在，变化莫测。
那么，AI是如何对制造业产生影响的呢？首先来看看，AI的四大特点： 认知边界清晰，大量基础数据，充足外部反馈，不断迭代算法。因此，AI的技术可以一直迭代更新，不断创造新的奇迹。 更简单地理解AI的迭代更新过程：机器在固定学习范围内，通过大量数据的积累，得出一定规律，并通过人类的确定性反馈，作为再次数据的积累，如此反复，不断优化更新。 如此类推，在工厂中，怎么样才能实现人工智能呢？
Step1: 你需要和哪些机器沟通？ 即圈定人工智能的数据采集范围，一般指工厂中的生产设备（机器，机器人，叉车……） Step2：你想要听到这些机器和你说真话 即保证在此范围内的所有数据的真实性和有效性，并通过一定设备将这些数据采集到平台中。 Step3: 你可以得到机器和你说的有用的话 即在数据采集过程中，清除掉重复的、无效的数据，整合核心的数据并反馈给管理者。 Step4：人工整合判别 即管理者对于数据采集整合后的信息进行判别，并且判断机器认可的有效性是否为管理者所需，譬如，某机器产能能否更高，到某个阶段机器有存在故障的风险； 采集-整理-判别-反馈-迭代，如此循环，设备的生产力即得到大幅提升。在这些环节中，可以清晰地看出，采集，整理，判别等功能已经慢慢去除人工，而是用一定的技术手段来达成，但是，这并不代表生产过程的完全去人工化。 人工智能能将更多的冗余数据或者是无效数据用AI算法的手段剔除，帮助划分有效工作时间，将有效人力释放出来；同时，人工智能能找出更多的数据之间的关联，优化原有工艺参数，将质量提升到新的高度。 使用人工智能，帮助工厂迅速转型，不论是产品迭代速度，还是产能提升，将工厂和社会需求者紧密联系在一起，使得生产更确定更专注。 套用一句话，工厂赶上了人工智能的红利期，赶上了人工智能的好时代。 更多信息，可在微信搜索公众号<展湾科技>观看！
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