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星期四
2019年08月 17:44
人工智能AI渐渐成为生活中并不可少的事物,居家客厅中的“天猫精灵”,街边橱窗展示的无人车,电视中播报的AlphaGo围棋比赛,大数据推荐算法下精准投放的各大内容展示
AI无处不在,变化莫测。
那么,AI是如何对制造业产生影响的呢?首先来看看,AI的四大特点: 认知边界清晰,大量基础数据,充足外部反馈,不断迭代算法。因此,AI的技术可以一直迭代更新,不断创造新的奇迹。 更简单地理解AI的迭代更新过程:机器在固定学习范围内,通过大量数据的积累,得出一定规律,并通过人类的确定性反馈,作为再次数据的积累,如此反复,不断优化更新。 如此类推,在工厂中,怎么样才能实现人工智能呢?
Step1: 你需要和哪些机器沟通? 即圈定人工智能的数据采集范围,一般指工厂中的生产设备(机器,机器人,叉车……) Step2:你想要听到这些机器和你说真话 即保证在此范围内的所有数据的真实性和有效性,并通过一定设备将这些数据采集到平台中。 Step3: 你可以得到机器和你说的有用的话 即在数据采集过程中,清除掉重复的、无效的数据,整合核心的数据并反馈给管理者。 Step4:人工整合判别 即管理者对于数据采集整合后的信息进行判别,并且判断机器认可的有效性是否为管理者所需,譬如,某机器产能能否更高,到某个阶段机器有存在故障的风险; 采集-整理-判别-反馈-迭代,如此循环,设备的生产力即得到大幅提升。在这些环节中,可以清晰地看出,采集,整理,判别等功能已经慢慢去除人工,而是用一定的技术手段来达成,但是,这并不代表生产过程的完全去人工化。 人工智能能将更多的冗余数据或者是无效数据用AI算法的手段剔除,帮助划分有效工作时间,将有效人力释放出来;同时,人工智能能找出更多的数据之间的关联,优化原有工艺参数,将质量提升到新的高度。 使用人工智能,帮助工厂迅速转型,不论是产品迭代速度,还是产能提升,将工厂和社会需求者紧密联系在一起,使得生产更确定更专注。 套用一句话,工厂赶上了人工智能的红利期,赶上了人工智能的好时代。 更多信息,可在微信搜索公众号<展湾科技>观看!